Senior Data Engineer (M/W/D)

Mein Kunde, ein führendes Unternehmen in der Logistik Branche, sucht eine erfahrene und engagierte Person für die Position eines Senior Data Engineers mit Schwerpunkt auf Azure-Technologien. In dieser Position werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen spielen, um das Unternehmen bei der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Aufgaben:

1

Design und Entwicklung von Datenarchitekturen: Entwickeln Sie robuste Datenarchitekturen unter Verwendung von Azure-basierten Technologien, um eine effiziente Datenverarbeitung und -speicherung zu gewährleisten.
2

Datenintegration: Verantwortlich für die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in die Azure-Datenplattform, um eine konsistente Datenquelle für Analysen und Berichte zu schaffen.
3

Optimierung der Datenleistung: Identifizieren und implementieren Sie Maßnahmen zur Optimierung der Datenleistung und -verfügbarkeit, um eine reibungslose Analyse und Berichterstellung sicherzustellen.
4

Big Data-Verarbeitung: Erfahrung mit der Verarbeitung großer Datenmengen unter Verwendung von Azure-Diensten wie Azure Data Lake, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics.
5

Datenqualitätssicherung: Implementieren Sie Mechanismen zur Sicherung und Verbesserung der Datenqualität, um genaue und zuverlässige Analyseergebnisse zu gewährleisten.
6

Zusammenarbeit mit anderen Teams: Arbeiten Sie eng mit anderen Abteilungen, insbesondere mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern, zusammen, um datengetriebene Projekte zu unterstützen.
7

Überwachung und Wartung: Implementieren Sie Überwachungsmechanismen, um die Datenintegrität sicherzustellen, und nehmen Sie proaktiv an der Wartung und Aktualisierung von Dateninfrastrukturen teil.

Anforderungen:

1

Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering, vorzugsweise in Azure-Umgebungen.
2

Azure-Kenntnisse: Tiefgreifende Kenntnisse in der Arbeit mit Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics.
3

Programmierkenntnisse: Erfahrung in der Programmierung mit Sprachen wie Python, SQL oder Scala für Datenmanipulation und -verarbeitung.
4

Datenmodellierung: Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen für analytische Zwecke.
5

Teamfähigkeit: Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Stakeholdern.
6

Selbständigkeit: Proaktive Arbeitsweise und Fähigkeit, eigenständig komplexe Probleme zu lösen.

Wir bieten:

1

Eine anspruchsvolle Position in einem dynamischen und innovativen Umfeld.
2

Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung.
3

Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen.
4

Modernes Arbeitsumfeld und Unterstützung bei der Umsetzung Ihrer Ideen.

Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben, Erfahrung in der Arbeit mit Azure-Technologien mitbringen und bereit sind, unser Datenengineering-Team zu verstärken, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.

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