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Inhouse DevOps Engineer (m/w/d) - Offenburg - bis 70.000 €



Anforderungen:

* Abgeschlossene IT-Ausbildung oder IT-Studium wünschenswert
* Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Bereich Infrastruktur / (Azure) Cloudtechnologien
* Erfahrung mit der Azure Cloud-Plattform und der Verwaltung von Software in Containerplattformen (Azure AKS)
* Erfahrung mit DevOps Umgebungen und Tools
* Bereitschaft 1x Mal pro Woche ins Büro nach Offenburg zu kommen



Aufgaben:

* Aktive Mitarbeit im Team bei der Entwicklung einer neuen Daten Plattform in der Cloud
* Verantwortung für die Verwaltung der Infrastruktur der Plattform basierend auf Cloudtechnologien
* Automatisierung einer skalierbaren Infrastruktur
* Betrieb der bestehenden Workloads mit Kubernetes (AKS)
* Unterstützung der Data Engineers bei der Optimierung der Data-Pipelines und Workflows
* Gestaltung der KI-Plattform und Sicherstellung von Security & Compliance
* Mitarbeit an der technischen Dokumentation



Benefits:

* Betriebliche Altersvorsorge
* Mobiles Arbeiten
* Gleitzeitmodell, flexible Arbeitszeiten
* Moderne Ausstattung
* Kooperation mit regionalen Fitnessstudios
* Betriebsrestaurant
* Mitarbeiter Benefits und vieles mehr!

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Kunden in ganz Deutschland:

Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach DataOps Engineers, Data Architects und Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics von einem Enterprise-Kunden in ganz Deutschland:

Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

- Erfahrung mit Cloud Analystics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Haddop, Kafka)
- Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
- Von Vorteil: Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines
- Von Vorteil: gute Kenntnisse von verschiedenen Cloud-Strategien und lac Technologien
- Verhandlungssicheres Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt das Unternehmen Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte große Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

* Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
* Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
* Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
* StetigeWeiterbildung in Technologienausdem Cloud- und Software Engineering-Umfeld

Dafür wird dir geboten:

* 30 Tage Urlaubstage im Jahr
* Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
* Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
* Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
* Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
* Etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
* Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
* Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
* Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach DataOps Engineers, Data Architects und Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/