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Data Engineer (m/w/d)

Germany

  • €75,000 to €90,000 EUR
  • Developer/Programmer Stanowisko
  • Umiejętności: Azure Databricks, Data Engineering, Microsoft Business Intelligence, Python, DWH, Data Lake, ETL, AWS, Azure, Darabricks, Bid Data, Cloud, Analytics, Data Engineering, Data Engineer, BI Consultant, BI Berater
  • Poziom: Mid-level

Opis oferty pracy

Data Engineer (m/w/d)

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Für ein dynamisch wachsendes Beratungs- und Technologieunternehmen im Bereich Data, Analytics und ERP suchen wir aktuell einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d).

Das Unternehmen unterstützt Kunden dabei, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Von der Entwicklung moderner Datenstrategien bis hin zur Umsetzung skalierbarer Cloud- und BI-Lösungen.

Dabei agieren Sie als zentrale Schnittstelle zwischen Business und Technologie und treiben aktiv die digitale Transformation namhafter Kunden voran.



Ihre Aufgaben

* Analyse komplexer Anforderungen und Entwicklung nachhaltiger Datenstrategien auf Basis moderner Cloud-Lakehouse-Architekturen
* Konzeption und Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Medallion-Architektur) als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen
* Sicherstellung hoher Datenqualität durch Definition von Standards und Monitoring automatisierter Workflows
* Anbindung und Harmonisierung verschiedener Datenquellen (z. B. APIs, ERP-Systeme, Cloud-Datenbanken)
* Steuerung von Projekten als Bindeglied zwischen Fachbereichen und Entwicklung von Workshops bis zum Go-Live



Ihr Profil

* Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder MINT
* Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der IT-Beratung oder in datengetriebenen Projekten
* Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks und modernen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure)
* Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
* Erfahrung in Datenmodellierung, Data Warehousing und Lakehouse-Architekturen



Das erwartet Sie

* Spannende Projekte bei Kunden vom Mittelstand bis zum Großkonzern
* Hoher Gestaltungsspielraum und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten
* Arbeiten mit modernen Technologien wie Databricks, Cloud-Plattformen und AI-Lösungen
* Flexibles Arbeitsmodell (Hybrid / Homeoffice)



Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!