IngĂŠnieur en DonnĂŠes (h/f) 80-100%
Vous ĂŞtes enthousiaste Ă l'idĂŠe de relever ce nouveau challenge ? Soumettez votre candidature et entrez en contact avec nos experts en recrutement.
VOSRESPONSABILITĂS
* Concevoir et mettre en Ĺuvre les infrastructures et les solutions data pour concrĂŠtiser la stratĂŠgie mĂŠtier par la gĂŠnĂŠration d'informations pertinentes pour les clients.
* Analyser les demandes business, en particulier celles orientĂŠes client (CLM, CX, vente), et proposer des solutions innovantes dans le domaine des donnĂŠes.
* Participer activement Ă la sĂŠlection des outils appropriĂŠs pour la mise en place d'environnements techniques, en fonction des besoins des utilisateurs.
* Soutenir les Data Scientists dans leurs projets et contribuer Ă l'industrialisation de leurs flux d'analyse de donnĂŠes.
* Veiller en permanence Ă la qualitĂŠ, la fiabilitĂŠ, la cohĂŠrence, la confidentialitĂŠ et la sĂŠcuritĂŠ des composants de la plateforme dont vous avez la charge.
* Contribuer à l'amÊlioration des processus, des modèles et des mÊthodologies de travail en Data Analytics.
PROFIL RECHERCHĂ
Formation
* DiplĂ´mĂŠ de l'EPF, HES, Ecole d'ingĂŠnieur ou ĂŠquivalent universitaire.
CompĂŠtences
* MaÎtrise impeccable du français (C2) avec de bonnes connaissances en anglais (B2).
* AxĂŠ sur le client, proactif, flexible, axĂŠ sur les rĂŠsultats.
* Esprit analytique, rigueur, autonomie, mĂŠthodologie.
* IntĂŠgritĂŠ, respect de la confidentialitĂŠ des donnĂŠes.
* Collaboration en ĂŠquipe, capacitĂŠ de communication, diplomatie.
* Planification, respect des dĂŠlais, gestion des prioritĂŠs.
ExpĂŠrience
* Excellente connaissance d'Azure (Data Factory, Databricks; Azure ML est un plus).
* ExpĂŠrience confirmĂŠe en pratiques DevOps / DataOps (CI/CD, git, docker, k8s, âŚ).
* Solide expĂŠrience en modĂŠlisation et traitement de donnĂŠes dans des environnements modernes.
* Connaissance des langages de programmation tels que Python, SQL, PLSQL. La maĂŽtrise de langages comme Java serait un atout.