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Job Description

* La risorsa verr� inserita nel Competence Center Architectures, Integration & Microservices
* Coordinata dal Chief of Architectures, sar� inserita nei team di progetto agile & traditional nel disegno, nell'implementazione e successiva evoluzione delle architetture (principalmente cloud Azure/GCP, ma anche on-premises) e dei flussi di integrazione dati a supporto dei prodotti e/o progetti in delivery
* Questa figura, nel caso di progetti agile/devops, dovr� disegnare ed implementare l'impalcatura di DevOps (board, features, backlog, sprints, pipeline, etc.) che i team agile utilizzeranno per la delivery ed anche tutte le pipeline di CI/CD alla base del ciclo di vita del software sviluppato
* A livello cross avremmo bisogno di mettere a fattor comune esperienze pregresse di questa figura per identificare iniziative progettuali a supporto del miglioramento della governance delle nostre piattaforme e dell'implementazione dell'API catalog in continua estensione.

Skills:

* Conoscenze delle principali piattaforme OS, RDBMS, application service del mondo on-premises (priorit� media)
* Conoscenze dell'ambiente cloud Azure IAAS (priorit� bassa), PAAS (priorit� alta: API manager, azure function, container, aks, event grid/hub, DB, Data Factory, etc.)), Azure DevOps (priorit� alta)
* Conoscenze dell'ambiente GCP (priorit� bassa: Bquery e stesse tecnologie elencate per l'ambiente Azure)
* Conoscenze delle piattaforme di integrazione (Informatica, Mulesoft, Data Factory, etc.) (priorit� media)
* Conoscenze dei principali framework di sviluppo applicazioni di front-end (priorit� alta)

Job Description

Role & Responsibilities

* Working in a Team
* Reporting to the PM

Skills & Qualifications

* Azure Data Factory
* Azure databricks
* SQL server

Benefits

* 6 months contract + extension
* Remote

Cerchiamo una figura professionale che sia operativa su progetti di Business Intelligence:

* Esperienza in materia di integrazione, trasformazione e consolidamento dei dati che possono provenire da vari sistemi; i dati possono essere strutturati e non strutturati e pertanto � necessario che abbia competenze di analisi e senso critico del dato
* L'elaborazione del dato avviene tramite strumenti di trasformazione: Azure Data Factory � lo strumento essenziale che dovr� conoscere in profondit� e dovr� saper applicare paradigmi di ETL e ELT che verranno applicati a seconda dell'esigenza specifica vs necessit�
* Esperienza di modellizzazione del dato per la realizzazione di modelli Tabular in ambito Azure
* Conoscenza approfondita del linguaggio di Scripting SQL e un buon livello di DAX
* Lavorando in ambito Azure bisogner� conoscere aspetti base del Cloud quali prestazioni, efficienza, affidabilit� e costi
* Gradita esperienza in abito Advanced Analytics tramite Azure Synapse e Azure Data Lake



Completano il profilo:

- esperienza pregressa su progetti "reali" e che abbia affrontato sfide e problematiche reali

- lavoro in modalit� DevOps/Agile

- conoscenza di Power BI: buona modellizzazione e sufficienti conoscenze di front end

- flessibilit� ed elasticit� verso le nuove tecnologie