Data Engineer

Ingénieur en Données (h/f) 80-100%



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VOSRESPONSABILITÉS

* Concevoir et mettre en œuvre les infrastructures et les solutions data pour concrétiser la stratégie métier par la génération d'informations pertinentes pour les clients.

* Analyser les demandes business, en particulier celles orientées client (CLM, CX, vente), et proposer des solutions innovantes dans le domaine des données.

* Participer activement à la sélection des outils appropriés pour la mise en place d'environnements techniques, en fonction des besoins des utilisateurs.

* Soutenir les Data Scientists dans leurs projets et contribuer à l'industrialisation de leurs flux d'analyse de données.

* Veiller en permanence à la qualité, la fiabilité, la cohérence, la confidentialité et la sécurité des composants de la plateforme dont vous avez la charge.

* Contribuer à l'amélioration des processus, des modèles et des méthodologies de travail en Data Analytics.

PROFIL RECHERCHÉ

Formation

* Diplômé de l'EPF, HES, Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire.

Compétences

* Maîtrise impeccable du français (C2) avec de bonnes connaissances en anglais (B2).

* Axé sur le client, proactif, flexible, axé sur les résultats.

* Esprit analytique, rigueur, autonomie, méthodologie.

* Intégrité, respect de la confidentialité des données.

* Collaboration en équipe, capacité de communication, diplomatie.

* Planification, respect des délais, gestion des priorités.

Expérience

* Excellente connaissance d'Azure (Data Factory, Databricks; Azure ML est un plus).

* Expérience confirmée en pratiques DevOps / DataOps (CI/CD, git, docker, k8s, …).

* Solide expérience en modélisation et traitement de données dans des environnements modernes.

* Connaissance des langages de programmation tels que Python, SQL, PLSQL. La maîtrise de langages comme Java serait un atout.