Ein Unternehmen der Tenth Revolution Group

Referenz: a0M1i00000X3o56EAB_1709146812

Big Data Engineer (m/w/d)

Germany

  • Up to €90,000 EUR
  • Other Stelle
  • Fähigkeiten: Big Data,
  • Level: Mid-level

Jobbeschreibung

Big Data Engineer (m/w/d)

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Verantwortlichkeiten:

* Entwurf, Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Laden (ETL) großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
* Optimierung der Datenverarbeitungsprozesse, um die Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu maximieren.
* Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um Datenmodelle zu verstehen und zu implementieren.
* Entwicklung und Wartung von Datenbanken, Datenlagern und anderen Datenspeicherlösungen.
* Sicherstellung der Datenqualität und Implementierung von Überwachungs- und Fehlerbehebungsmechanismen.
* Bewertung neuer Technologien und Tools im Bereich Big Data und Empfehlung von Best Practices für die Datenverarbeitung.
* Dokumentation von Entwurfsentscheidungen, Prozessen und Implementierungen.

Anforderungen:

* Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
* Nachgewiesene Berufserfahrung in der Entwicklung von Big Data-Lösungen, idealerweise in einem Unternehmensumfeld.
* Fundierte Kenntnisse in Big Data-Technologien und -Frameworks wie Hadoop, Spark, Kafka, Hive usw.
* Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala.
* Fachwissen in SQL und Datenbankdesign.
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure oder Google Cloud Platform.
* Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem agilen Umfeld effektiv zu arbeiten.
* Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten.

Vorteilhafte Qualifikationen:

* Zertifizierungen im Bereich Big Data, z.B. Cloudera Certified Professional (CCP) oder ähnliches.
* Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Orchestrierungswerkzeugen wie Kubernetes.
* Kenntnisse in maschinellem Lernen und Data Science.

Wenn Sie eine Leidenschaft für Big Data haben und gerne in einem dynamischen Teamumfeld arbeiten, das Innovationen fördert, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

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